Conda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

source ~/.bashrc


conda install --channel conda-forge cartopy

conda install --yes --channel conda-forge

conda install --yes --file requirements.txt

# 导出环境
conda env export  --no-builds > conEnv.yaml

# 导入环境


conda env create -f py36.yaml

pip install --upgrade setuptools

# 查看环境
conda info --envs 

# pip导出安装的库到27.txt：

pip freeze > requirements.txt
# pip导入27.txt中列出的库到新机：

pip install -r 27.txt
  

vim ~/.bashrc

# 2.在.bashrc文件底部添加  
# 为了避免与其他服务器用户产生命令冲突,使用自己的英文名+Python替代python 
alias yuepython='/root/anaconda3/bin/python'   
#这里写anaconda的安装路径
export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"


source ~/.bashrc

conda --version
#conda 4.5.11

vim ~/.condarc


channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud


或者直接执行
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

#创建虚拟环境
conda create -n conEnv python=3.10（3.6、3.7等）pip=21.0.1

#激活虚拟环境
source activate your_env_name(虚拟环境名称)

#退出虚拟环境
source deactivate your_env_name(虚拟环境名称)

#删除虚拟环境
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
conda remove --name your_env_name package_name  # 删除环境中的某个包
#查看安装了哪些包
conda list

#安装包
conda install package_name(包名)
conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包
conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包

#查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list 
#或 
conda info -e
#或
conda info --envs
#检查更新当前conda
conda update conda
#更新anaconda
conda update anaconda
#更新所有库
conda update --all
#更新python
conda update python

pip install -q -r requirements.txt

conda pack -n 虚拟环境名称 -o output.tar.gz
如果报错：No command ‘conda pack’
尝试使用：conda install -c conda-forge conda-pack
复制压缩文件到新的电脑环境

进到conda的安装目录：/anaconda(或者miniconda)/envs/
在该名目录下创建文件夹
解压conda环境：tar -xzvf output.tar.gz -C /anaconda(或者miniconda)/envs/创建的文件夹/
使用conda env list查看虚拟环境

# pip部分
pip download -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ -d ./pip_packages

# 打包
tar -czvf example_folder.tar.gz example_folder

# 解压
tar -xzvf example_folder.tar.gz -C output_folder

# 离线安装：
  –find-links指定的是包文件的存放地址，-r指定的是txt文件的位置

pip install --no-index --find-links=d:\packages -r requirements.txt

# 导出
conda list -e > requirements.txt
# 导入安装
conda install --yes --file requirements.txt
# 解决上面出现的不执行后续包的问题
FOR /F "delims=~" %f in (requirements.txt) DO conda install --yes "%f" 
# 导出 yml 文件方式
conda env export > freeze.yml
# 安装
conda env create -f freeze.yml

pip install pipreqs -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pipreqs . --encoding=utf8 --force
# 离线包导出
pip download -r requirements.txt -d ./pip_packages
# 离线安装：
  –find-links指定的是包文件的存放地址，-r指定的是txt文件的位置

pip install --no-index --find-links=d:\packages -r requirements.txt

conda create -n env_name python=3.6 pip=21.1.2